Разработан мини чип, сортирующий 2 млн. изображений в секунду
Разработка крошечного чипа принадлежит американским ученым Пенсильванского университета. Это фотонная нейронная сеть в виде чипа размером 9,3 мм2, которая за 0,57 нс находит и классифицирует одно изображение. Работа системы осуществляется на основе прямой обработки света, полученного от интересующего объекта.
В сравнении с известными нейронными сетями, этот чип преодолел четыре основных фактора, которые занимали много времени на обработку данных. Это преобразование оптических сигналов в электрические, поступающих данных в двоичный формат, потребность в расширенном модуле памяти и вычислительные процессы на основе тактов.
Процесс работы нового чипа заключается в следующем: он производит обработку оптических волн, которые падают на массив пикселей на кристалле, когда они распространяются через слои нейронов. Линейные вычислительные процессы в каждом нейроне происходят оптически, иные функции активируются при помощи оптоэлектроники.
Оптические нейроны чипа соединяются между собой с помощью волноводов, оптических проводов. Данные проходят сквозь слои сети. Каждый шаг помогает классифицировать поступающие изображение в одну из изученных категорий.
Такая разработка является ключом к улучшению огромного числа прикладных приложений. Это могут быть программы автообнаружения текста на фото, распознавания лиц и пр.